Erro de cuidado: erros de medição em diagnósticos de força
introdução
A força com suas várias formas de expressão desempenha um papel importante em muitos esportes.
Além disso, as habilidades de força podem ser treinadas em alto grau. O diagnóstico de força direcionado é, portanto, de grande importância na prática de treinamento. Enquanto nas últimas décadas os testes de força motora esportiva eram usados principalmente para avaliar as habilidades de força individuais, hoje em dia cada vez mais os testes de força biomecânicos e de medicina esportiva estão sendo usados na prática esportiva
Nota:
Fora investigação científica de treinamento emergiu:
- A medição do Força máxima provou ser confiável
- O poder de partida e o Índice de força de velocidade tem pouca confiabilidade
Classificação do diagnóstico de força
o Diagnóstico de força pode ser dividido em três áreas:
- Diagnóstico de força esportiva metódico
- Diagnóstico de força biomecânica esportiva
- Diagnóstico de força fisiológica / medicina esportiva
1. Os testes de força baseados em métodos esportivos incluem, e. Supino, agachamento, salto e alcance, salto em distância em pé, etc. 2. Os testes de força biomecânica esportiva incluem: Testes na cadeira elétrica biomecânica, drop jump, diagnóstico de aceleração3. Os testes de força da medicina esportiva clássica são: medição de ultrassom, biópsia muscular, tomografia computadorizada e eletromiografia.
Diagnóstico de força biomecânica
As possibilidades ampliadas de diagnósticos de força são certamente um enriquecimento para a prática esportiva e, portanto, eficazes para um treinamento de sucesso a longo prazo, especialmente em esportes competitivos e de alto rendimento.
No entanto, os valores de força determinados não devem ser inequivocamente 100% confiável ser considerado.
Erros de medição devem sempre ser esperados durante uma medição. Podem ser erros relacionados ao dispositivo no dispositivo ou operação incorreta do dispositivo. Além disso, erros de medição geralmente ocorrem se o teste não for realizado em condições padronizadas ou se os atletas não puderem atingir o mesmo desempenho de forma reproduzível.
Conclusões do resultado do teste sobre a capacidade por trás disso
Tenha cuidado ao interpretar os dados:
Um problema frequente nos diagnósticos de força, entretanto, não é a precisão do valor medido em si, mas a questão de se por trás do valor medido existe também o grau de habilidade que deve ser testado.
Exemplo:
Força máxima do Músculos do peito/ Músculos tríceps de Supino. Possivelmente. um aumento não foi alcançado por meio de um treinamento eficaz, mas por meio de melhorias na técnica de supino. Essas interpretações incorretas ocorrem com mais frequência, especialmente no nível de desempenho inferior.
Outro exemplo proeminente para avaliar os resultados da medição é o salto de 8,90 m de Bob Beamon em 1968. Essa conquista foi sem dúvida alcançada, mas nunca pôde ser confirmada. Esta largura é o valor real?
Erros de medição e confiabilidade
1. Axioma da teoria clássica do teste
O primeiro axioma da teoria do teste diz que um valor medido é sempre composto pelo valor verdadeiro e um erro de medição.
X = W + ex
Somente com uma confiabilidade perfeita, o erro de medição = 0 e o valor medido o valor verdadeiro. Na prática, porém, isso quase nunca acontece!
Visto que o erro de medição é desconhecido, o valor verdadeiro da medição também não é conhecido.
Erro de medição padrão
Se a confiabilidade de um método de medição for conhecida, o chamado erro de medição padrão pode ser determinado:
O erro padrão de medição:
ex = ± s x? 1-rrel
68% dos erros estão neste intervalo. Erros maiores são esperados apenas em 32%.
A fim de obter dados mais significativos, o Confiabilidade aumentar.
O fenômeno de regressão do meio
Com procedimentos de teste, pode acontecer que alguns valores sejam particularmente bons ou ruins.
Com esses valores, um valor verdadeiro alto pode ser associado a um erro de medição falso-alto ou um valor verdadeiro baixo a um erro de medição falso-baixo.
O fato de este fenômeno ocorrer novamente quando a medição é repetida é muito pequeno.
A regressão para o meio significa que errado - alto e errado - baixo Incline a medição para o meio ao repetir a medição
Esses valores de mudança são inúteis para avaliar a mudança relacionada ao treinamento.
